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关于 astercloud
astercloud 开源团队介绍
关于 astercloud
astercloud 是一个专注于 AI Agent 基础设施的开源组织，致力于构建生产级的 Agent 开发框架。
我们的使命
在 AI Agent 快速发展的时代，我们相信：
- 细分领域的深耕比大而全更有价值
- 开源协作能加速技术创新和应用落地
- 文字处理是 AI 最有潜力的应用方向之一
我们致力于在文档处理、内容生成、知识管理等"文字+"场景中，打造生产级的 Agent 解决方案。
为什么是 "文字+"
文字是人类知识传承的核心载体。从文档编辑、代码生成到知识库管理，文字处理场景具有：
- 高价值：直接提升知识工作者生产力
- 可衡量：清晰的质量标准和评估指标
- 可落地：成熟的技术栈和应用场景
- 广应用：覆盖开发、写作、教育、办公等多个领域 ::
核心项目
aster
企业级 Go 语言 AI Agent 开发框架，专为生产环境设计：
高性能并发
基于 Go goroutine，支持 100+ 并发 Agent，内存占用降低 80%+
云端沙箱
原生支持阿里云、火山引擎等云平台，安全隔离的代码执行环境
洋葱模型
清晰的中间件架构，支持自动总结、PII 脱敏等丰富功能
三层记忆
Text/Working/Semantic 完整记忆系统，支持溯源、合并、过期管理
::
团队理念
开源优先
我们相信开源是推动技术进步的最佳方式：
- 透明：代码、设计、决策全部公开
- 协作：欢迎社区贡献和反馈
- 赋能：帮助开发者快速构建 Agent 应用
工程质量
作为 Go 开发者，我们追求：
- 清晰的架构设计
- 完善的测试覆盖（80%+）
- 详尽的文档说明
- 生产级的可靠性 ::
- 及时响应 Issue 和 PR
- 定期分享技术文章
- 收集真实场景需求
- 持续改进产品体验
社区驱动
我们重视与开发者的互动：
技术特色
aster 完整实现了 Google Context Engineering 白皮书的 8 大核心特性：
| 特性 | 状态 | 说明 |
|---|---|---|
| Sessions & Memory | ✅ | 三层记忆系统（Text/Working/Semantic） |
| Memory Provenance | ✅ | 内存溯源与置信度追踪 |
| Memory Consolidation | ✅ | LLM 驱动的智能记忆合并 |
| PII Auto-Redaction | ✅ | 自动化隐私数据脱敏 |
| Event-Driven Architecture | ✅ | Progress/Control/Monitor 三通道设计 |
| Streaming & Backpressure | ✅ | stream.Reader 流式处理 |
| Multi-Agent Orchestration | ✅ | Pool/Room/Workflow 协作机制 |
| Observability | ✅ | OpenTelemetry 完整集成 |
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astercloud 欢迎所有对 AI Agent 感兴趣的开发者：
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