About
致谢
感谢为 aster 提供灵感和参考的优秀项目
致谢
aster 星尘云枢的开发受益于开源社区的诸多优秀项目和学术研究，特此致谢。
Agent 框架
感谢以下优秀的 AI Agent 开发框架，它们为 aster 提供了宝贵的设计灵感和实践经验：
学术研究
特别感谢以下学术研究和技术白皮书：
Google Context Engineering
Context Engineering for AI Agents
该白皮书系统性地定义了 AI Agent 的核心能力和最佳实践。aster 以此为标准，完整实现了白皮书中提出的 8 大核心特性。
| 特性 | 描述 | 实现状态 |
|---|---|---|
| Sessions & Memory | 会话管理与记忆系统 | ✅ 三层记忆 |
| Memory Provenance | 记忆溯源与置信度 | ✅ 完整实现 |
| Memory Consolidation | 记忆合并与整理 | ✅ LLM 驱动 |
| PII Auto-Redaction | 隐私数据脱敏 | ✅ 10+ 类型 |
| Event-Driven | 事件驱动架构 | ✅ 三通道 |
| Streaming | 流式处理 | ✅ stream.Reader |
| Multi-Agent | 多智能体协作 | ✅ Pool/Room |
| Observability | 可观测性 | ✅ OpenTelemetry |
其他参考论文
- ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models - 推理与行动结合
- Chain-of-Thought: Chain-of-Thought Prompting - 思维链提示
- Tool Learning: Tool Learning with Foundation Models - 工具学习综述
基础设施
感谢以下基础设施项目：
- Go - 高性能、并发友好的编程语言
- OpenTelemetry - 可观测性标准
- PostgreSQL / MySQL - 可靠的数据持久化
- Docker - 容器化与沙箱隔离
- Gin - 高性能 HTTP 框架 ::
- 阿里云 AgentBay - 安全的云端代码执行环境
- 火山引擎 - 云沙箱与 AI 基础设施
stream.Reader[T]/stream.Writer[T]泛型流式接口stream.Pipe[T](cap)管道创建模式Recv()/Send()读写分离设计 ::
云平台合作
感谢以下云平台提供的沙箱支持：
特别鸣谢
Eino (CloudWeGo)
特别感谢字节跳动 CloudWeGo 团队的 Eino 项目。aster v0.17.0 的 stream.Reader 流式处理设计直接参考了 Eino 的实现思路，其优雅的 API 设计为我们提供了重要启发：
开源精神
aster 星尘云枢坚持开源，博采众长。我们相信：
站在巨人的肩膀上，才能看得更远。
感谢所有为 AI Agent 生态做出贡献的开发者和研究者！如果我们遗漏了任何应该致谢的项目，请通过 Issue 告诉我们。
想要贡献？
如果您也想为 aster 做出贡献，请查看我们的 贡献指南。